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  • 2016年值得关注的六大IT新热点

    2016-12-10

    2016年,大数据、智能化、移动互联网与云计算结合的“大智移云”催生IT新技术飞速发展,展望未来,当前有六大IT技术新亮点值得关注。这六大亮点包括IPv6使用、电信网IT化、窄带物联网、5G技术、可穿戴设备与VR/AR结合、大数据与人工智能结合。IPv6的使用将要起飞。目前,IPv6 已具备产业基础。其中,谷歌、苹果、微软三巨头主导的终端操作系统以及智能终端厂商已全面支持IPv6。我国的CN域目前已具备完整IPv6授权体系,电信运营商基本建成可同时支持IPv4和IPv6的双栈网络。  基于对终端设备与路由器能力的估计,2019年全球IPv6固网和移动设备将占总数的41%;基于对具有IPv6能力的移动操作系统的估计,2020年全球移动设备的66%将具有连接IPv6网的能力。  电信网IT化和软件定义会走向主流。以SDN软件定义网和NFV网络功能虚拟化为标志,越来越多行业希望借助电信网IT化提升自身竞争力。而根据相关报告,到2020年,SDN/NFV市场的年复合增长率将高达86%,市场规模也将达到450亿美元。  窄带物联网(NB-IOT)预计将于今年完成标准化,因此,今年将成为窄带物联网应用元年。NB-IOT是Gartner 在今年2月选出的2017~2018年十大物联网技术之一。Gartner在3月预测,今年年底全球企业物联网采用率将达43%,主要将是NB-IOT。其相关连接将从2015年的2160万增加到2020年的8.59亿,占比从1%增长到7.4%。5G标准化技术与试验将获突破。中国已在2015年成立了IMT-2020推进组,并于1月启动了IMT-2020技术试验,预计在2020年实现商用。 市场研究机构Juniper Research公司估计,未来5年,业界将向5G技术的研究、试验和开发投入至少250亿美元。到2025年,全球5G服务收入将达到650亿美元,占运营商服务总收入的7%。过去中国的移动通信技术发展通常都比发达国家晚很多年,但在5G技术方面,中国要在世界上引领,不能晚于发达国家。  虚拟现实将走向主流,可穿戴技术走进企业市场。据IDC测算,2015年可穿戴设备的发货量增长了164%。虚拟现实方面,预计2020年游戏和媒体业将产生1600亿美元的收入。  而围棋人机大赛AlphaGo战胜李世石则标志着“大数据+人工智能”新时代的到来。2009~2014年,大数据分析的风险投资增长了1700%,超过所有技术公司。人工智能的应用也逐渐广泛。微软基于海量网页大数据和机器的深度学习,实现了实时翻译语音。斯坦福大学与谷歌合作建立的深度学习网络,训练计算机识别猫,准确率可达15.8%。

  • 数博会:科技大佬们又出新招

    2016-12-04

    面对大数据这个熟悉的行业名词,业内大佬们都有着自己的认识与理解。在日前开幕的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,来自科技界的多位企业“掌门人”分享了自己的看法。李彦宏谈“洞见”让数据产生价值、刘强东说未来商品会成为购物终端,齐向东则不离本行谈安全。大咖相辉映,不乏金句和亮点。“洞见”让数据产生价值  在企业利用大数据的方面,李彦宏认为非常重要的一点就是“洞见”。他举例说,哥白尼提出了“日心说”,“日心说”在当时是很先进的,但没有大数据来支持这些推理。而开普勒则利用了此前科学家多年积累起来的大数据,并且在其中加入了自己的洞见,成功让“日心说”被公众广泛接受。李彦宏称:“我们应该非常的努力去找到这些洞见,让这些数据产生它应该产生的价值。”  希望第一个无人驾驶城市出现在中国  李彦宏认为,人工智能对大数据的应用,目前正体现在语音识别、图像识别和研发中的无人驾驶中。无人驾驶是人工智能的典型应用,李彦宏说,“一台无人车一天可能要处理十几个t的数据,这是很庞大的,它的意义甚至超出了互联网。”他强调无人车的应用和发展将不需要或不依赖于互联网,“可能会有信号不好的地方,不能让无人驾驶受到影响。”  对于无人驾驶车及人工智能在中国的发展,李彦宏表示期待,并称,百度已于近日完成了与安徽芜湖的第一个“无人驾驶区域”共建,并希望世界上第一个无人驾驶城市会出现在中国。  商品会成为购物终端  刘强东说,未来5—10年,商品购置环境会再次发生改变,很多商品本身可能会成为一个购物终端。比如汽车,有一天汽车某一个配件磨损的时候,在你还不知道的时候其实已经下订单了,如果不幸发生事故,一秒时间订单就会自动生成,因为汽车已经“知道”这次碰撞需要维修、更换哪些零部件。  刘强东透露,今年下半年,京东会发布一个智能冰箱。通过传感器与图象识别技术,智能冰箱能够对每天家里的牛奶、鸡蛋、蔬菜、水果、肉类不断进行分析,在你自己并不知道的时候自动让供应商把鸡蛋、牛奶送过去。刘强东说,随着数据技术的不断进步,购物中心可能会面临比较大的压力,因为很多商品并不需要在电商平台进行销售,商品本身就是一个销售界面和管道。  未来送货或不需要快递员  刘强东介绍说,两年之内,京东会在北京建立全球第一个无人物流中心,从商品收货到上架、理货、盘库、出包、打包,甚至包括复杂的车辆调度的也由机器负责,一个人都没有。他还提到,在未来,当有了无人驾驶快递汽车之后,京东送货就没有快递员了,无人快递车会开进你的车库,经过用户授权把货放在后备 厢。说到中国农村电商的物流成本,他认为应用无人机可解决问题。  每个新生儿都将有完整DNA数据  迈克尔·戴尔说,我们现在正处在一个非常重要的时刻。计算机、通信设备的处理、存储能力以及带宽正在快速增长,未来15年,人类掌握的技术将会比现在强大1000倍。他说,今天解破一个人类基因组大概需要26个小时,到2031年则只需要94秒,成本不到1美元。到时,每一个新生儿在医院都将有一套完整的DNA电子数据,并贯穿其一身,为个性化医疗提供基础;电脑的处理能力将超过人脑,成本将不到1美元;一半以上的汽车将会是无人驾驶的;有数十万我们意想不到的发明出现。  万物互联将创造更好的世界  迈克尔·戴尔说,现在进步步伐在不断加快,相互连通的设备和结点会发展更快,因为智能设备的成本越来越低。到2030年,相互连通的设备数量将会从80亿增长到2000亿甚至更多。这些新的设备和结点将创造大量新的信息,实时的利用这些信息,以创造更好的愿景和更好的世界,这就是我们这一代人所面临的挑战,也是一个机遇。  虚拟现实科技将解开以前被束缚的思想“我们想象一下,当我们置身于太阳系的中心,可以自由的走动、观察和体验,观看行星之间的实际距离。我们走在土星轨道上,终于可以身临其境地了解太阳系是如何运作的。”王雪红描绘了虚拟现实技术所能打造的全新场景。她说,一张照片胜过千言万语,虚拟现实科技的快速发展以及大数据的推进将解开以前被束缚的思想,让我们梦想成真。她提到了一种虚拟现实产品。她认为,它将颠覆每个行业:应用到零售业领域,就会像过去十年电子商务的影响一样会改变人们的购物方式;应用到教育领域,将会替代地理、天文、语言、数学、化学等学科的传统实验室。  黑客可遥控智能家居  齐向东称,大数据应用还需重视安全问题。他举例称,智能家居是令我们向往的一种人工智能应用,我们下班的路上可以遥控烤箱、洗衣机动作,但是如果这些云端的大数据被黑客通过数据欺骗的手段进行替换,这样的一些智能家居的硬件有可能会变成傻瓜硬件,有可能成为伤害我们家庭的利器,“当你回到家黑客可能遥控你的洗衣机以90度的温度1200转的转速转了一天”。  用大数据方法解决安全难题  齐向东称,现在黑客想进入我们的系统已经不是难题了,传统安全思路已经没有办法解决大数据安全问题,要用大数据方法解决大数据难题。“一个人可以把声音、指纹伪装起来,但是没有办法伪装行为,这就是数据。”齐向东称,数据能看穿一切,一个黑客在互联网上的行为和正常员工网络访问行为不一样,利用大数据就能够发现是否被攻击了,被谁攻击了,攻击者对我们什么样的数据比较关心,应该采取什么样的措施掐断这种攻击。

  • 【源码在线】教你赢得“互联网+”行动的主战场

    2016-12-04

    把制造业、“互联网+”和“双创”紧密结合起来,通过优化产业结构有效改善供给,释放发展新动能,催生一场“新工业革命”……《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》日前发布,《意见》指出,制造业是国民经济的主体,是实施“互联网+”行动的主战场。《意见》为进一步深化制造业与互联网融合发展,协同推进“中国制造2025”和“互联网+”行动指明了方向。  网络化协同、个性化定制、服务型制造成新趋势“2013年,我国消费型电子商务交易量位居全球第一。据此,许多研究机构都将中国列为互联网经济全球前三。”中国互联网协会副理事长高新民认为,走在世界前列的消费型互联网为我国带来了消费革命,但在实现价值创造的制造环节等方面,我国互联网的应用步伐亟待加快,迫切需要发挥互联网聚集优化各类生产要素资源的优势,构建新的生产组织体系和发展模式。  《意见》在梳理了平台支撑不足、核心技术薄弱、应用水平不高等影响我国制造业与互联网融合发展的制约因素,在此基础上提出了下一步发展思路,大力发展网络化协同制造、个性化定制、服务型制造等新模式。  高新民指出,基于互联网的网络化协同制造平台,能打破地域限制,以更灵活、高效的方式聚集资源,可实现企业内部以及企业间研发设计、生产制造的协同共享。中国商飞ARJ21支线飞机3.1万个零部件中,超过77%是全球10多个国家、104家供应商协作研发和制造完成的。“当前,消费者正成为深度参与生产制造全过程的产销者,传统的大批量集中生产方式加快向分散化、个性化定制生产方式转变。”中国工程院院士李伯虎举例说,青岛红领集团打造的服装个性化定制模式,既以批量化的生产形式控制了生产成本,又以个性化的产品形态满足了用户需求,近两年销售收入实现了超过100%的增长。  目前,制造本身在制造业产品附加值构成中的比例越来越低,增值性服务逐渐成为企业竞争的新焦点。徐工集团、三一重工、陕鼓集团等企业通过互联网等技术开展远程监测、诊断和维护等产品全生命周期服务。其中,三一重工已为全球超过10万台设备提供实时监测和远程运维服务,3年新增利润超过20亿元,降低服务成本60%。  平台对接,营造大中小企业协同共进的新生态2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》;同年12月,工信部下发推进“互联网+”行动指导意见的行动计划(2015—2018)。这次印发的《意见》突出了几个此前没有详细展开的重点。“强调大企业开放‘双创’平台,与小企业创新创业实现对接,是一大亮点。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文指出,近年来,各地打造的中小企业“双创”平台很多,但这些平台运行到一定程度后很难持续,主要是后续投入瓶颈。对此,《意见》提出要鼓励大型制造企业开放“双创”平台聚集各类资源,支持大型互联网企业等建设面向制造企业特别是中小企业的“双创”服务平台。也就是说,要通过这样的方式营造大中小企业协同共进的“双创”新生态。“大企业规模大、资源多、行业影响力强,大企业建立的平台如果面向行业开放,将成为技术攻关、创业孵化、投融资和人才培养的高地,成为大中小企业协同发展的新路径。” 樊会文说,海尔集团的开放创新平台已聚集了10多万家创新资源,实现了与全球专家、用户、发烧友的实时互动,大幅提升了产品研发效率。航天科工集团构建了航天云网生态系统,为政府、行业组织、企业等用户提供云制造、创新创业、工业品商城、公共服务和生态系统配套等服务,目前平台注册用户数已突破10万。  到2018年,工业云企业用户比2015年底翻一番  到2018年,重点行业骨干企业互联网“双创”平台普及率达到80%;相比2015年底,工业云企业用户翻一番,新产品研发周期缩短12%,库存周转率提高25%,能源利用率提高5%……如此具体的“双创”平台普及率、新品研发周期、库存周转率、能源利用率等指标,究竟是怎么测算出来的?2018年,上述目标有没有可能实现?“到2018年是打基础阶段,2018—2025年是上台阶阶段。”工信部有关负责人指出,《意见》提出的2018年近期目标还包括:制造业互联网“双创”平台成为促进制造业转型升级的新动能来源,形成一批示范引领效应较强的制造新模式,初步形成跨界融合的制造业新生态,制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展,成为巩固制造业大国地位、加快向制造强国迈进的核心驱动力。2025年的中长期目标则是力争实现制造业与互联网融合“双创”体系基本完备,融合发展新模式广泛普及,新型制造体系基本形成,制造业综合竞争实力大幅提升。“2009年以来,工信部组织开展了全国59个细分行业、55000家企业两化融合发展水平自评估、自诊断、自对标,《意见》提出的2018年具体指标,都是以上述企业为样本测算出的。” 樊会文举例说,2015年骨干企业“双创”平台普及率为44.6%,比2014年增加了8个百分点,预计2018年可达80%。2015年样本企业新产品研发周期比2014年缩短了3.63%,2018年比2015年缩短12%,也能够达到。  樊会文认为,《意见》提出加快建设制造业与互联网融合的“新四基”——自动控制与感知关键技术(一硬)、核心工业软硬件(一软)、工业互联网(一网)、工业云与智能服务平台(一平台),并强调提升制造业与互联网融合发展的系统解决方案能力,都是吸收两化融合多年经验提出的针对性举措。而发展产业投资基金,开展应用试点,加大财税支持,推动知识产权抵押贷款等政策,也将释放“双创”动能,催生一场“新工业革命”。

  • 未来20年近半数人类工作可被机器人替代

    2016-12-05

    前段时间,谷歌alphago(人工智能)以4:1击败韩国选手李世石赢得人机大战后,对人工智能的讨论又一次进入公众热议范畴。而在机器人将取代人类的争议中,造成人类大面积失业是主要担忧之一,然而20世纪以来的科技发展的确让很多职业消失,但这只是部分事实。2013年,牛津大学的经济学家们对美国就业市场上现有的702种职业进行了量化评估,结果显示在未来20年,有46%的职业被机器替代的可能性在70%以上。其中替代率在85%以上的职业主要分布在行政事务类、销售类和服务行业,比如电话销售员以99%的可替代率高居榜首,各类书记员、办事员等替代率也都高达98%。      事实上,自19世纪工业革命以来,就不断有争议指出技术发展造成了更多人失业,最终会让机器取代人类。然而自1870年以来的英国历史表明,新技术和总体失业率变化并没有直接关联。数据显示,尽管新技术不断涌现,但并没有造成失业率的明显波动,决定失业率高低的是经济增长情况,而不是技术本身。      与担忧相反的是,科技的发展反而创造了更多就业岗位。目前我们很多传统制造业工厂逐渐开始转型,几十万流水线操作工面临下岗转型,但新兴移动互联网行业却给社会提供几十甚至上百万岗位。所以年轻人要不断提升自我,以后想要有长久的发展必须与时俱进,提高自己的“不可替代性”,以适应企业不断提高的需求层次。

  • 数据分析的5个坑,你踩过几个?

    2016-10-12

    产品经理所面对的数据,本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说,都是一个量化事物的手段,就像身高、体重一样,都是一个数字指标,它代表了现实存在的事物的一个客观情况。  正是因为数据的客观性,让数据变成了发掘问题本质,寻找事物规律所需要用到的最有利的手段之一。  但是,数据虽然客观,有时也是会骗人的。在与数据打交道的过程中,我们可能经常会犯一些错误,导致分析的结论出现较大的偏颇。因此,在做数据分析时,我们需要警惕这5个常见误区:1. 选取的样本容量有误08年奥运会上,姚明的三分投篮命中率为100%,科比的三分投篮命中率为32%,那么是不是说姚明的三分投篮命中率要比科比高?  显然不能这么说,因为那届奥运会,姚明只投了一个三分球,科比投了53个。  因此,在做数据对比分析时,对于样本的选取,需要制定相同的抽样规则,减少分析结论的偏差性。2. 忽略沉默用户  用户迫切需要的需求≠产品的核心需求  产品经理在听到部分用户反馈的时候就做出决策,花费大量的时间开发相应的功能,往往结果,可能这些功能只是极少部分用户的迫切需求,而大部分用户并不在乎。  忽略沉默用户,没有全盘的考虑产品大部分目标用户的核心需求,可能造成人力物力的浪费,更有甚者,会错失商业机会。3. 错判因果关系  某电商网站数据显示,商品评论的数量与商品销售额成正比。即一个商品评论数量越多,那么该商品的销售额也会越高。  假如我们认为评论多是销量高的原因的话,数据分析的结论就会指导我们,需要创造更多的商品评论来带动商品销量。  但如果真的这样操作的话,就会发现很多商品的销量对于评论的敏感度并不一样,甚至很多商品销量很高,但与其评论的多少毫无关系。  这里,我们就需要思考,评论真的是影响销量的必然因素吗?  除了评论之外,影响销量的因素,还有其质量、价格、活动等,如果能完整的认识到这些因素,那我们要拉升商品销量,首先会需要先从其他角度来考虑,而非评论入手。  因此,在分析数据的时候,正确判断数据指标的逻辑关系,是指导我们做出产品决策的前提。上图从表面上来看,第二个图表显然更吸引人,转化率增长更加可喜。  但实际上,两个图表使用的是同一组数据。第二个图表,仅仅是更改了纵轴范围,就在视觉上觉得第二个的转化率增长幅度更大。  因此,在做数据分析时,我们需要警惕一些数据处理的小计俩,不要被数据的视觉效果所蒙蔽。5. 过度依赖数据  过度依赖数据,一方面,会让我们做很多没有价值的数据分析;另一方面,也会限制产品经理本来应有的灵感和创意。  比如,分析马车的数据,很可能我们得出的结论,是用户需要一匹更快的马车。如果过度依赖数据,局限了我们的思维,就很有可能不会有汽车的诞生。  很多优秀甚至伟大的产品决策,并非通过数据发现的,而是一个产品经理综合智慧的体现。  最后  数据是客观的,但是,解读数据的人是主观的。只有正确的认识数据,才能正确的利用数据。  在做数据分析时,对待数据我们必须要有一个求证的心态,并需要时刻警惕那些被人处理过的二手数据。

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